Fachbereich 9

School of Business Administration and Economics


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WIWI-M-06S01-WI: Fallstudienseminar Applied Analytics

course number

9.1861

semester

SoSe 2017

lecturer

description

Im SS 2017 wird das Fallstudienseminar Applied Analytics erneut vom Fachgebiet Management Support und Wirtschaftsinformatik in Kooperation mit der Hochschule Osnabrück angeboten und findet geblockt in den ersten 8 Wochen des Semesters statt.

In Kleingruppen von 3-4 Studierenden wird eine Big-Data-Fallstudie bearbeitet, die die Entwicklung von Analysen zur Beantwortung von betriebswirtschaftlichen Fragestellungen vorsieht. Auf dem Weg zu diesen Analysen sollen die Studierenden relevante Fragestellungen ermitteln, geeignete Daten aufbereiten und angemessene Visualisierungen erzeugen.

Die Fallstudie wird auf einem Datensatz mit über 1,2 Mio. echten Bewertungen zu Produkten auf Amazon.com basieren. Die Produkte stammen aus der Kategorie Grocery & Gourmet Food und werden in einem weiteren Datensatz mit unterschiedlichen Merkmalen beschrieben. Für die Fallstudie müssen die Gruppen offene und geschlossene Fragen zu den Daten beantworten und eigene Ideen umsetzen. Dabei wird das Hauptaugenmerk auf der Analyse von unstrukturierten Daten wie den Rezensionstexten liegen.

Für die Bearbeitung der Fallstudie soll auf das in der Industrie sehr verbreite Apache Spark zurückgegriffen werden. Apache Spark kann direkt im Browser über das Cloud-Angebot von Databricks verwendet werden. Dazu ist eine kostenlose Anmeldung erforderlich.

Studienbereiche
• Wirtschaftswissenschaften > Master of Science "Betriebswirtschaftslehre" > Seminare
• Wirtschaftswissenschaften > Master of Science "Betriebswirtschaftslehre" > Wirtschaftsinformatik
Eine Teilnahme von Studierenden anderer Masterstudiengänge des Fachbereichs ist prinzipiell möglich, um eine Anrechnung muss sich jedoch selbst gekümmert werden.

Voraussetzungen
Für das Seminar wird grundlegendes Verständnis von relationalen Datenbanksystemen sowie von der Erstellung von SQL Abfragen vorausgesetzt. In der Stud.IP Veranstaltung liegt ein Foliensatz zum Selbststudium.

Anmeldemodus
Die Anmeldung erfolgt über Stud.IP (Veranstaltung „WIWI-M-06S01-WI: Fallstudienseminar Applied Analytics“). Die Anmeldefrist läuft bis zum 31.03.2017, eine endgültige Zu- oder Absage Ihres Platzes erfolgt nach Ablauf dieser Frist am 01.04.2017.

Die Veranstaltung ist auf 15 Plätze begrenzt. Sollten mehr als 15 Anmeldungen vorliegen, so wird nach Ablauf der Anmeldefrist entschieden, welche Studierenden die Plätze erhalten.

Die Plätze werden in Abhängigkeit folgender Kriterien (in genannter Reihenfolge) vergeben:
1. WI-Schwerpunkt,
2. Teilnahme an der Veranstaltung MSS I (Management Support Systems B I),
3. Note MSS I / MSWI und
4. Gesamtnote.
Bei Punktegleichheit nach diesen Kriterien entscheidet das Los.

Wichtig: Bitte senden Sie uns bis zum 31.03.2017 zusätzlich zu Ihrer Stud.IP-Anmeldung eine E-Mail an alewitte@uos.de, in der Sie diese Kriterien für sich beantworten.

additional information

location: (HD 0016 (HS Osnabrück - Haste)): Wednesday, 26.04.2017, Wednesday, 07.06.2017 15:00 - 18:00, (47/E04): Wednesday, 03.05.2017, Wednesday, 24.05.2017 15:00 - 18:00, (HD 0016 (HS Osnabrück - Haste)): Wednesday, 10.05.2017 15:00 - 18:00
times: Dates on Wednesday, 26.04.2017, Wednesday, 03.05.2017, Wednesday, 10.05.2017, Wednesday, 24.05.2017, Wednesday, 07.06.2017 15:00 - 18:00
first term: Wednesday, 26.04.2017 15:00 - 18:00, Room: (HD 0016 (HS Osnabrück - Haste))
course type: Blockseminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

fields of study

  • Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Betriebswirtschaftslehre (Akkreditierung 2014) > Seminare
  • Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Betriebswirtschaftslehre (Akkreditierung 2014) > Wirtschaftsinformatik